Ce que répond ChatGPT quand on cherche un artisan

« Être visible sur ChatGPT » se vend déjà comme une prestation. Avant d’acheter, il vaut mieux savoir d’où sort la réponse quand quelqu’un demande un plombier fiable près de Coutances. Elle sort de pages web, lues par des robots qui portent des noms précis.

La question posée à un assistant ne ressemble pas à une requête Google. Elle est longue, elle contient une contrainte, souvent un lieu : « je cherche un couvreur qui intervient sur Coutances et qui accepte les petits chantiers ». L’assistant ne connaît pas les couvreurs de la Manche. Quand il répond en affichant des sources, c’est qu’il vient de lancer une recherche web, de récupérer quelques pages et de rédiger à partir de ce qu’il y a lu. Tout se joue là, dans ces quelques pages.

Pas de page lisible, pas de citation.

Les robots qui lisent votre site portent des noms

OpenAI en fait tourner trois, documentés sur son site pour développeurs. GPTBot récupère du contenu pour l’entraînement des modèles. OAI-SearchBot alimente l’index de recherche de ChatGPT, celui qui produit les liens cités sous une réponse, et OpenAI précise qu’il ne sert pas à collecter des données d’entraînement. ChatGPT-User va chercher une page au moment précis où un utilisateur en a besoin. Pour figurer dans les résultats de ChatGPT Search, OpenAI demande d’autoriser OAI-SearchBot et de laisser passer le trafic venant des plages d’adresses IP qu’il publie. Détail à connaître : OpenAI a retiré ChatGPT-User de la liste des agents qui suivent le robots.txt, au motif que la requête part d’un humain et non d’une exploration automatique.

Anthropic suit le même découpage avec ClaudeBot, Claude-User et Claude-SearchBot. Sa documentation dit respecter le robots.txt, accepte la directive non standard Crawl-delay, et prévient que bloquer ses adresses IP ne fonctionne pas de façon fiable puisque cela empêche aussi la lecture du robots.txt. Perplexity a deux agents, PerplexityBot et Perplexity-User. Son centre d’aide donne un détail que peu de monde connaît : un site qui interdit PerplexityBot ne verra pas son texte indexé, mais Perplexity peut continuer d’indexer le domaine, le titre et un court résumé factuel.

Google-Extended n’est pas un robot, c’est un jeton posé dans le robots.txt. Il pilote l’usage du contenu par les applications Gemini et par l’API Vertex, et Google a précisé, après des retours d’éditeurs, qu’il n’a aucun effet sur Google Search. Les résumés générés dans les résultats s’appuient sur l’index de recherche habituel, celui que Googlebot alimente.

Bloquer par défaut, c’est se retirer de la liste.

Ce qu’un assistant va chercher dans une page

Un modèle qui rédige une réponse cherche des passages qu’il peut sortir de leur page sans les abîmer. Une réponse de cinquante mots, compréhensible seule, posée sous une question écrite comme un client la poserait. Il cherche aussi des faits qu’il peut reprendre sans risque : une adresse postale, des horaires, une zone d’intervention nommée commune par commune, un délai moyen, un numéro SIRET, une attestation de décennale avec le nom de l’assureur. Un artisan du bâtiment qui affiche son attestation donne un fait vérifiable. « Nous sommes à votre écoute » n’en donne aucun.

Deuxième chose, et elle se joue en dehors du site : la cohérence. Le nom exact de l’entreprise, l’adresse, le numéro de téléphone, les horaires. Quand ces informations diffèrent entre le site, la fiche Google, les annuaires professionnels et la page Facebook, le modèle se retrouve avec plusieurs versions et doit en choisir une. Il prendra celle qui revient le plus souvent, pas forcément la vôtre. Cette vérification prend une soirée et ne coûte rien.

Restent les mentions ailleurs. Un assistant qui répond sur un métier local lit des pages d’annuaires, des articles de presse locale, des fiches de fédérations, des avis. Ces pages parlent de vous à la troisième personne, ce qui leur donne un poids qu’une page « à propos » n’aura jamais.

llms.txt : ce qu’il vaut, chiffres à l’appui

C’est un fichier texte posé à la racine du site, qui liste les pages importantes en markdown, à l’intention des modèles. L’idée est séduisante. Les chiffres le sont moins. Une étude de SE Ranking portant sur 300 000 domaines mesure un taux d’adoption de 10,13 % en mai 2026, 0 % parmi les mille domaines qui reçoivent le plus de trafic, et aucune corrélation entre la présence du fichier et la fréquence des citations par les IA. Côté Google, la réponse est écrite : le guide d’optimisation pour les fonctionnalités génératives publié en mai 2026 range llms.txt parmi les tactiques à ignorer, et Gary Illyes avait déjà indiqué en 2025 que Google ne le prend pas en charge.

Ce site en publie un quand même, et son robots.txt autorise douze robots d’IA nommément, de GPTBot à CCBot. Pas par croyance. Écrire un llms.txt oblige à répondre à une question utile : quelles sont les dix pages qui comptent vraiment ? Beaucoup de sites n’ont jamais eu à y répondre.

Ce que personne ne peut promettre

Aucun classement interne de ces modèles n’est public. Personne, à l’extérieur d’OpenAI, d’Anthropic ou de Perplexity, ne sait comment une source est retenue plutôt qu’une autre, ni comment cet arbitrage change d’une version à l’autre. Deux questions presque identiques posées à dix minutes d’intervalle ne renvoient pas les mêmes citations. Un prestataire qui vend une première place sur ChatGPT vend quelque chose dont il ne contrôle pas le mécanisme et dont il ne peut pas mesurer le résultat de façon stable.

Ce qui se contrôle, c’est la page.

Quatre points se vérifient et se corrigent : les robots d’IA sont autorisés dans le robots.txt, les pages s’affichent sans exécution de script, chaque page porte des questions-réponses courtes et factuelles, les informations de contact sont identiques partout. C’est ce que couvre la page être visible sur les IA, comprise dans tous les forfaits, sans ligne supplémentaire sur le devis. Appliqué à un métier, ça donne la page artisans du bâtiment. Appliqué à un secteur, la page Coutances. Le reste du travail rejoint le référencement classique, parce que les pages citées sont presque toujours celles que Google ressort déjà.

Un test à faire ce soir. Ouvrez votredomaine.fr/robots.txt et cherchez GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot. Beaucoup de sites les interdisent sans le savoir : depuis le 1^er juillet 2025, Cloudflare bloque les robots d’IA par défaut et demande à chaque nouveau domaine s’il veut les autoriser. Une case cochée pendant la mise en ligne, et le site disparaît des réponses sans que personne le remarque.

Questions fréquentes

Comment être visible sur ChatGPT ?

En autorisant OAI-SearchBot dans le robots.txt, comme OpenAI le demande pour figurer dans ChatGPT Search, et en publiant des pages lisibles sans JavaScript, avec des réponses courtes sous des questions posées comme vos clients les posent. Les informations de contact doivent être identiques sur le site, la fiche Google et les annuaires.

Faut-il bloquer GPTBot pour protéger son contenu ?

Cela dépend de ce qu’on veut éviter. GPTBot sert à l’entraînement des modèles, OAI-SearchBot à la recherche dans ChatGPT. Bloquer GPTBot ne retire pas le site de ChatGPT Search, et bloquer OAI-SearchBot, si. Un site vitrine d’artisan a peu à protéger et beaucoup à perdre en fermant les deux.

Le fichier llms.txt sert-il à quelque chose ?

Pas pour Google, qui le range parmi les tactiques à ignorer dans son guide de mai 2026. L’étude SE Ranking sur 300 000 domaines ne trouve aucune corrélation entre sa présence et les citations par les IA. Le publier ne nuit pas, mais rien ne remplace des pages claires et à jour.

Peut-on garantir une place dans les réponses de ChatGPT ?

Non, et il faut se méfier de qui le promet. Le classement interne de ces modèles n’est documenté nulle part et les réponses varient d’une session à l’autre. Ce qui se garantit, c’est un site que ces outils peuvent lire, avec des faits vérifiables et cohérents. Le contraire garantit l’absence.